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Traaker lance les conversations : mesurer votre marque tout au long d'un échange avec l'IA

Nouveau chez Traaker : des conversations de plusieurs tours menées par vos personas sur ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview et Mistral. Vous voyez à quel tour votre marque apparaît, à quel tour elle disparaît, et qui est recommandé à sa place.

Traaker lance les conversations : mesurer votre marque tout au long d'un échange avec l'IA

Un client pose rarement une seule question à ChatGPT. Il commence large (« quel est le meilleur outil pour… »), puis précise, compare deux noms, demande les prix, les avis, et finit par choisir. Un prompt mesure la première réponse. Votre marque peut y figurer en bonne place, puis disparaître deux échanges plus loin, au moment où le client demande une short-list avec les tarifs.

Nous lançons aujourd'hui les conversations pour mesurer ce parcours complet.

La réponse courte

Une conversation Traaker est un parcours d'achat simulé en plusieurs tours, mené par l'un de vos personas face aux vrais moteurs IA, qui mesure tour après tour si votre marque est citée, recommandée ou remplacée par un concurrent.

Vous choisissez un persona, une intention de départ, un nombre de tours (jusqu'à 6), les moteurs, les lieux et les langues. Traaker rejoue la conversation à chaque lancement et vous montre :

  • le taux de présence : la part des tours où votre marque est citée ;
  • le tour où elle décroche, quand elle disparaît en cours de route ;
  • qui est recommandé à sa place et quelles sources le moteur a utilisées ;
  • un score par tour, calculé avec la même notation que vos prompts.

Les conversations se configurent dans l'onglet « Conversations » de la fenêtre « Prompts et conversations », à côté de vos prompts.

La même conversation vue dans Google AI Overview : tour 1 sur la page de résultats avec l'Aperçu IA, puis passage en Mode IA pour le tour 2


Pourquoi mesurer au-delà de la première réponse ?

Définition du taux de présence conversationnelle (Traaker) : la part des tours terminés d'une conversation où la marque suivie est citée dans la réponse du moteur. Une marque citée aux tours 1 et 2 d'une conversation de 4 tours a une présence de 50 %.

La première réponse d'un moteur sert souvent de panorama. Les tours suivants resserrent le choix : le moteur élimine des options, en ajoute d'autres, et finit par en recommander une ou deux. C'est dans ces tours que la décision se prend, et c'est là qu'une marque bien placée au départ peut perdre sa place.

Chaque run se résume en un résultat lisible :

Résultat du run Ce que cela signifie
Jamais citée La marque n'apparaît dans aucun tour
Décroche au tour N Citée au départ, absente à partir du tour N
Citée jusqu'au bout Présente au dernier tour de la conversation
Recommandée Le moteur la recommande explicitement au client

La présence au tour 1 fait le lien avec vos prompts : c'est la même mesure, prolongée sur toute la durée de l'échange.


Une conversation se construit en quelques réglages

Le formulaire d'une conversation : persona, intention de départ, nombre de tours, tours scénarisés, moteurs et nombre de runs

Le persona : qui pose les questions

Définition d'un persona (Traaker) : le profil de l'acheteur qui mène la conversation (son rôle, son contexte, sa façon d'écrire), réutilisable d'une conversation à l'autre.

Un persona se décrit avec des traits qui changent vraiment la façon dont il interroge le moteur :

Trait Valeurs
Ton Neutre, Direct, Méfiant, Curieux, Exigeant, Pressé
Niveau dans le domaine Débutant, Initié, Expert
Style d'écriture Professionnel, Familier, Abréviations / fautes
Réceptivité Acceptant, Curieux, Challengeur
Ciblage de marques Comparaison ouverte, Comparaison ciblée

Un « head of SEO » expert et challengeur ne pose pas les mêmes questions qu'un dirigeant pressé qui découvre le sujet. Les deux existent parmi vos clients, et les moteurs ne leur répondent pas de la même façon.

L'intention de départ et les tours

La conversation démarre sur l'une des quatre intentions : Apprentissage, Recherche de solution, Comparaison ou Avis. Vous fixez ensuite un plafond de 1 à 6 tours.

Par défaut, chaque tour est rédigé par le persona à partir de son profil et de votre Brand Knowledge, en réaction à ce que le moteur vient de répondre. Vous pouvez aussi scénariser un tour avec une question, une objection ou un texte libre :

  • un seul contenu sur un tour : il est envoyé au moteur tel quel, mot pour mot ;
  • plusieurs contenus : le plus adapté à la conversation en cours est choisi au moment du run.

Les tours scénarisés servent à poser exactement les questions qui comptent pour vous (vos prix, une objection fréquente, un concurrent précis), tandis que les autres tours restent naturels.

Moteurs, lieux, langues et runs

Une conversation se mesure sur cinq moteurs : ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview et Mistral (Le Chat). Elle peut être déclinée dans plusieurs lieux et langues de mesure, comme vos prompts.

Le nombre de runs (1 à 10) fixe combien de fois la même configuration est rejouée à chaque lancement. Un moteur ne répond jamais deux fois exactement de la même façon : plusieurs runs donnent une mesure plus stable qu'un échange unique (nous expliquons pourquoi dans la visibilité GEO est une distribution).


Le lieu atteint chaque moteur par son propre paramètre

Une question locale (« le meilleur outil de GEO dans ma ville ») n'a de sens que si le moteur sait où se trouve le client. Traaker transmet le lieu de la conversation dans le paramètre de localisation de chaque moteur quand il en propose un :

Moteur Comment le lieu est transmis Précision
ChatGPT Localisation de l'utilisateur dans la recherche web Ville
Perplexity Localisation de l'utilisateur dans la recherche web Coordonnées
Google AI Overview Coordonnées transmises à Google Maps Coordonnées (questions locales)
Mistral Pays et langue de la recherche Pays
Gemini Indiqué dans la consigne du persona Texte

Dans l'exemple ci-dessous, le persona demande « le meilleur outil de GEO dans ma ville » depuis Paris, et Mistral répond pour Paris et l'Île-de-France.


Chaque tour, lu comme dans l'application du moteur

La même conversation vue dans Le Chat de Mistral : deux tours de Recherche de solution, avec les sources citées sous chaque réponse

La page d'une conversation affiche chaque run tel qu'il se lit dans l'application du moteur : la page de résultats Google avec son Aperçu IA au premier tour puis le Mode IA, l'interface de Le Chat pour Mistral, les sources puis la réponse pour Perplexity. Vous lisez ce que votre client lit.

Autour de cet écran :

  • une bande de dates liste les jours mesurés ; un jour sans mesure n'apparaît pas, ce qui évite de lire un faux 0 % ;
  • le sélecteur de moteur affiche la présence du jour pour chaque moteur ;
  • l'intention observée, tour par tour montre comment la conversation a évolué (une recherche de solution qui devient une comparaison, puis une demande d'avis) ;
  • « Sources, cibles et concurrents » regroupe les domaines cités, vos Cibles reconnues (produits, établissements, experts) et les concurrents nommés, pour un run, un moteur, un lieu, un jour ou toute la conversation.

Un score par tour, avec la même notation que vos prompts

Chaque message du persona est classé comme un prompt, puis la réponse est notée avec la règle de l'axe correspondant :

Intention du tour Axe de notation Ce que le score mesure
Apprentissage Autorité Votre marque ou votre site est-il cité comme source ?
Recherche de solution Recommandation Êtes-vous recommandé, et à quelle place ?
Comparaison Comparaison Votre rang parmi les marques comparées
Avis Image Le ton de la réponse et sa fidélité à votre Brand Knowledge

Un tour de comparaison qui met en concurrence d'autres marques sans vous nommer est signalé comme tel, « Comparaison sans votre marque », plutôt que noté 0 : dans une conversation, le client peut légitimement comparer d'autres acteurs à un moment donné. La détection de votre marque s'appuie sur vos Cibles, donc une réponse qui cite l'une de vos gammes ou l'un de vos produits compte comme une citation de la marque.


Cadence et consommation

Les conversations suivent la cadence de la marque, comme vos prompts : un lancement mesure les prompts et les conversations ensemble. Leur consommation s'affiche dans le même pied de fenêtre, et chaque conversation peut aussi être relancée à la demande depuis sa page.

  • Offres Elite et Enterprise : un volume de conversations simulées par mois est inclus dans l'offre (150 par mois sur Elite, sur mesure sur Enterprise), voir les tarifs.
  • Agences : les conversations se paient en crédits, à raison de 2 crédits par tour terminé. Un tour qui échoue côté moteur n'est pas facturé.

Plan d'action : votre première conversation en cinq étapes

  1. Cliquez sur « Configurer les prompts » depuis une page d'axe de votre marque, puis ouvrez l'onglet Conversations.
  2. Choisissez un persona proche de votre acheteur réel, ou créez-le depuis « Gérer les personas ».
  3. Partez de l'intention qui précède l'achat, le plus souvent Recherche de solution ou Comparaison, avec 4 à 6 tours.
  4. Scénarisez le tour décisif : la question sur les prix, l'objection que vos commerciaux entendent le plus, ou le concurrent qui vous prend des affaires.
  5. Lisez le tour où vous décrochez, puis ouvrez « Sources, cibles et concurrents » pour voir qui prend votre place et sur quelles sources le moteur s'appuie.

Les questions de départ d'une conversation sont souvent celles que vous suivez déjà en prompts : notre article sur le nouveau système de prompts explique comment les couvrir par thème et par lieu.


Questions fréquentes

Quelle est la différence entre un prompt et une conversation ? Un prompt mesure la réponse du moteur à une question unique. Une conversation enchaîne jusqu'à 6 questions et mesure si la marque reste présente à chaque tour, à quel moment elle disparaît et qui est recommandé à sa place.

Qui écrit les messages de la conversation ? Le persona, à partir de son profil, de votre Brand Knowledge et de la réponse précédente du moteur. Les tours que vous scénarisez sont envoyés au moteur mot pour mot, sans reformulation.

Sur quels moteurs les conversations sont-elles mesurées ? ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overview et Mistral. Sur Google AI Overview, le premier tour est une recherche avec son Aperçu IA et les tours suivants se déroulent en Mode IA, comme pour un vrai utilisateur.

Pourquoi lancer plusieurs runs de la même conversation ? Parce qu'un moteur IA ne répond jamais deux fois exactement de la même façon. Plusieurs runs de la même configuration donnent un taux de présence plus fiable qu'un échange unique.

Comment Traaker sait-il que ma marque est citée ? Chaque réponse est comparée à vos Cibles (marque, produits, établissements, personnes). Une réponse qui nomme l'une de vos gammes ou l'un de vos établissements compte comme une citation de la marque.

Les conversations tiennent-elles compte du lieu du client ? Oui. Le lieu est transmis à chaque moteur dans son paramètre de localisation quand il en propose un (ville pour ChatGPT, coordonnées pour Perplexity et Google AI Overview, pays pour Mistral) et dans la consigne du persona pour Gemini.

Quelles offres incluent les conversations ? Les offres Elite et Enterprise incluent un volume de conversations simulées par mois. Les agences les utilisent avec leurs crédits, à 2 crédits par tour terminé.


Disponible aujourd'hui

Les conversations sont disponibles depuis le 5 novembre 2026 dans l'onglet « Conversations » de la fenêtre « Prompts et conversations ». Découvrez la plateforme Traaker ou consultez les offres.

Note de méthode. Les règles décrites ici (6 tours au plus, 1 à 10 runs, cinq moteurs, transmission du lieu par moteur, barème des scores par tour) sont celles en production au 5 novembre 2026. Les conversations sont simulées : le persona est un modèle de langage qui joue un acheteur, il ne remplace pas l'observation de vrais clients. Les réponses des moteurs varient d'un run à l'autre, c'est pourquoi les taux de présence se lisent sur plusieurs runs et plusieurs jours.

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